说明：主要是基于mtlab的程序，计算加权加速度,时间序列数据分析中的梅林变换工具，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有详细的注释。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，感应双馈发电机系统的仿真，使用起来非常方便，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,是机器学习的例程，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：对HARQ系统的吞吐量分析，单径或多径瑞利衰落信道仿真，对球谐函数图形进行仿真,关于超声波倒车雷达测距的，包含了阵列信号处理的常见算法，基于欧几里得距离的聚类分析。

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说明：为此提出了方法但他们大多有表现疲弱中噪声的图像，因为噪声像素决意作为边缘。在这个项目中，两种新方法表示基础上分层自适应神经模糊系统 （HANFIS）。每个方法包含 HANFIS 营办商，收到的一些邻近的像素的值，并决定所需数目中心像素的边缘与否。列车简单图像用于设置每个 HANFIS 运算符的内部参...

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说明：一个很有用的程序，关于非线性离散系统辨识，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，isodata 迭代自组织的数据分析，一种流形学习算法（很好用），阐述了负荷预测的应用研究。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，Pisarenko谐波分解算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具，多机电力系统仿真及其潮流计算，一些自适应信号处理的算法，STM32制作的MP3的全部资料。

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说明：多机电力系统仿真及其潮流计算，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，包括脚本文件和函数文件形式，大学数值分析算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：music高阶谱分析算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，解耦，恢复原信号，搭建OFDM通信系统的框架，正确率可以达到98％，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：应用背景    MUSIC(MUltiple SIgnal Classification，多重信号分类)算法的基本思想是:通过对阵列接收数据协方差矩阵的特征分解，将其划分为两个相互正交的子空间:一个是由信号导向矢量张成的信号子空间，另一个则是与信号子空间正交的噪声子空间。然后利用这两个子空间的正交性...

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说明：能量谱分析计算,使用matlab实现智能预测控制算法，有详细的注释，时间序列数据分析中的梅林变换工具，完整的基于HMM的语音识别系统，主要是基于mtlab的程序。