说明：亚像素位移配准算法，使用快速离散傅里叶变换，对图像见的平移、旋转等进行估计。平移的精确度可以达到0.01个像素。

说明：在图像处理过程中 ，灰度化之后，对阈值的设定很重要的，因此合适的阈值设定能获得更好的二值化效果。本源代码采用迭代算法，可获得很好的阈值，从而使图像处理更加精确。

matlab 阈值 设定 动态

说明：仿真效率很高的，预报误差法参数辨识-松弛的思想，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，各种kalman滤波器的设计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，最小均方误差（MMSE）的算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

编程 目标 粒子 真正 MOPSOmatlab

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，使用拉亚普诺夫指数的公式，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，调试通过可以使用，LDPC码的完整的编译码，包括调制，解调，信噪比计算。

程序 分析 编写 处理 信号处理

说明：  图像融合是将两幅或多幅图像融合在一起，以获取对同一场景的更为精确、更为全面、更为可靠的图像描述。融合算法应该充分利用各原图像的互补信息，使融合后的图像更适合人的视觉感受，适合进一步分析的需要；并且应该统一编码，压缩数据量，以便于传输。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，isodata 迭代自组织的数据分析，数据模型归一化，模态振动，D-S证据理论数据融合，可以动态调节运行环境的参数，应用小区域方差对比，程序简单。

好用 粒子 图像 分割 源代码

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，数据模型归一化，模态振动，matlab小波分析程序，快速扩展随机生成树算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：欢迎大家下载学习，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，利用matlab GUI实现的串口编程例子，迭代自组织数据分析，在matlab R2009b调试通过。

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说明：能量熵的计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，一种基于多文档得图像合并技术，包含了阵列信号处理的常见算法，供做算法研究人员参考，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。