说明:基于负熵最大的独立分量分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),基于互功率谱的时延估计。
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包含优化类的几个简单示例程序,通过虚拟阵元进行DOA估计,仿真效果非常好。
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,脉冲响应的相关分析算法并检验,做视觉测量的上位机代码,Matlab实现界面友好,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,调试通过可以使用,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,包括调制,解调,信噪比计算,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明:各种资源分配算法实现,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,旋转机械二维全息谱计算,使用拉亚普诺夫指数的公式,完整的基于HMM的语音识别系统。