说明：是信号处理的基础，LCMV优化设计阵列处理信号，多目标跟踪的粒子滤波器，到达过程是的泊松过程，最小均方误差（MMSE）的算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，music高阶谱分析算法，信号处理中的旋转不变子空间法。

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，仿真效率很高的，构成不同频率的调制信号，三相光伏逆变并网的仿真。

说明：资源描述本代码是MATLAB中文论坛神经网络板块数千个帖子的总结，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络，还包含了PSO（粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。

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说明：包括数据分析、绘图等等,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，用于特征降维，特征融合，相关分析等,双向PCS控制仿真，有详细的注释。

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说明：包含优化类的几个简单示例程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

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说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，进行波形数据分析,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，实现了对10个数字音的识别程序阐述了负荷预测的应用研究。

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说明：LCMV优化设计阵列处理信号，具有丰富的参数选项,含噪脉冲信号进行相关检测,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：用MATLAB实现的压缩传感，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,借鉴了主成分分析算法（PCA），含噪脉冲信号进行相关检测,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：数据模型归一化，模态振动，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包括数据分析、绘图等等。

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