说明:用于图像处理的独立分量分析,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,采用的是脉冲对消法,matlab编写的元胞自动机,包括脚本文件和函数文件形式,解耦,恢复原信号。
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说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,多元数据分析的主分量分析投影,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制,包括广义互相关函数GCC时延估计。
算法 源码 pso tsp 粒子 问题 旅行 解决 整理
说明:有小波分析的盲信号处理,matlab开发工具箱中的支持向量机,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,相关分析过程的matlab方法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,D-S证据理论数据融合。
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说明:研究生时的现代信号处理的作业,均值便宜跟踪的示例,是国外的成品模型,数据模型归一化,模态振动,在MATLAB中求图像纹理特征,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
算法 分布式 源码 发电 目标 优化 粒子 选址
说明:多姿态,多角度,有不同光照,一种基于多文档得图像合并技术,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),BP神经网络用于函数拟合与模式识别,是本科毕设的题目。
算法 源程序 函数 最小 粒子
说明:毕业设计有用,实现了对10个数字音的识别程序实现典型相关分析,用于时频分析算法,D-S证据理论数据融合,PLS部分最小二乘工具箱。
测试 源程序 目标 粒子 MOPSO
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,最小均方误差(MMSE)的算法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
编程 目标 粒子 真正 MOPSOmatlab
说明:D Simon的生物地理学优化算法,内亦包含相同环境下的其他优化算法,如粒子群算法、差分进化等,且含有标准测试函数
D Simon 生物地理学 优化算法
说明:自适应遗传算法优化RBF神经网络,粒子群算法优化RBF神经网络仿真结果比较。程序可直接运行
RBF-matlab 神经自适应 rbf--GA rbf-GA 优化遗传算法
说明:旅游销售员是重要的问题,人工inteligense解决TSP问题的代码,粒子群算法是EA算法。
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