说明：最基本的粒子群优化算法程序，用Matlab实现，非常简单。是主函数的源程序，优化函数则以m文件的形式放在fitness.m里面，对不同的优化函数只要修改fitness.m就可以了通用性很强。

说明：基于对网络图的节点和连线的表示，建立了以弧集为基础的粒子群算法，用来解决旅行商最短路程优化问题，程序中网络图每次生成皆为随机

说明：通过改进PSO算法的惯性权重和学习因子，惯性权重是调整全局搜索能力和局部搜索能力之间平衡的重要参数，选择合适的值有助于扩大搜索空间，提高找到潜在的全局最优解的概率；学习因子通过粒子本身经验和种群的社会经验对粒子运动产生影响，因此，选择合适的学习因子的取值也有利于提高PSO算法的性能。

matlab 算法 源程序 pso 改进

说明：粒子群算法解决背包问题。包含matlab 源程序，和一份报告。我的一份作业

背包 pso-knapsack PSO-VRP Knapsack PSO

说明：采用粒子群算法求解可靠性优化问题，程序用matlab编写

可靠优化 swarm-reliability pso-可靠性 可靠性-matlab 可靠性-算法

说明：基本粒子群优化算法matlab源程序，其中的fitness函数可根据自己需要更改。

fitness函数 Fitness-function 优化算法 PSO pso-pid

说明：该程序为蚁狮（Antlion）搜索优化算法，ALO，具有比粒子群PSO、遗传算法GA等更优的性能。

alo-id 搜索 遗传粒子群 pso-ga 蚁狮算法

说明：粒子群算法通用性强、可以进行自己改进的程序

说明：这是我做的一个三维粒子群优化的源码，在初始化部分可以更改模型的各个参量，注释加了很多，一看就懂，当然程序还可以进一步优化，感兴趣的可以试一试

说明：matlab上可运行的多目标粒子群算法 已验证 可用 内含主函数与三个目标函数 可通过更改目标函数 用于自己所需程序上