说明：此为对粒子群算法的改进，采用高斯混沌变异，效果优于原算法。

高斯混沌变异 粒子群算法 混沌变异 G-PSO

说明：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法,实现求解带各种约束条件的优化问题，输入条件，初始条件，以及设定参数，输出数值，最优解位置以及函数极小值。

约束优化 粒子群优化算法 约束条件 函数极小值

说明：含不同分布式电源的改进粒子群算法优化问题

粒子群-分布式 电源优化 分布式-优化 threewaa 分布式优化

说明：蚁群算法的简要介绍和各种蚁群算法的matlab标准程序及改进的算法。

蚁群 蚁群算法-改进 蚁群算法改进 改进蚁群算法 蚁群算法MATLAB

说明：权重自适应改进的粒子群算法，只需添加适应度函数即可使用。

PSO 权重自适应 粒子群算法

说明：将改进的粒子群算法和GA与SVM相结合，通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数的预测。

PSO SVM 粒子群算法 GA

说明：基于改进的粒子群算法的一个网络节点定位算法，并和传统的DVhop方法做了比较。

PSOBC 粒子群算法 网络节点定位算法

说明：利用粒子位置和速度的改变更新，在熟悉多目标粒子群算法的基础上利用测试函数对该算法进行仿真，并对仿真结果进行优化。

多目标优化 pso测试函数 pso-优化 测试函数MATLAB 多目标pso

说明：可以正常运行，粒子群算法，离散粒子群算法

改进 PSO 离散粒子群

说明：微电网多目标调度，运用改进的多目标粒子群算法进行计算，里面包含经济等三个目标函数设置。

PSO 多目标粒子群算法