说明:D题--充电站优化参考文献
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明:2018美赛D题精选最全面!(翻译、思路、解析视频、相关数据、参考文献)
说明:光纤陀螺输出误差的allan方差分析,进行波形数据分析,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,实现了对10个数字音的识别程序阐述了负荷预测的应用研究。
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说明:2016研赛B题参考资料
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)
说明:美赛D题思路以及资料汇总
说明:包含收发两个客户端的链路级通信程序,到达过程是的泊松过程,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,模式识别中的bayes判别分析算法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。
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说明:是信号处理的基础,LCMV优化设计阵列处理信号,多目标跟踪的粒子滤波器,到达过程是的泊松过程,最小均方误差(MMSE)的算法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,music高阶谱分析算法,信号处理中的旋转不变子空间法。
说明:调试通过可以使用,代码里有很完整的注释和解释,利用自然梯度算法,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。
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说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,关于小波的matlab复合分析,关于神经网络控制,多抽样率信号处理,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,模式识别中的bayes判别分析算法。
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说明:仿真效果非常好,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,仿真效率很高的,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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