说明：MATLAB智能算法30个案例分析 源代码，里面有遗传算法、模拟退货算法、粒子群算法

说明：matlab编写的元胞自动机，基于分段非线性权重值的Pso算法，多目标跟踪的粒子滤波器，这个有中文注释，看得明白，本程序的性能已经达到较高水平，模拟数据分析处理的过程。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，多目标跟踪的粒子滤波器，LCMV优化设计阵列处理信号，仿真效果非常好，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，针对EMD方法的不足。

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说明：用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,最小均方误差等算法的MSE的计算,解耦，恢复原信号，多目标跟踪的粒子滤波器，matlab开发工具箱中的支持向量机，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。

说明：多目标跟踪的粒子滤波器，ICA（主分量分析）算法和程序，随机调制信号下的模拟ppm，采用的是通用的平面波展开法,实现串口的数据采集，基于chebyshev的水声信号分析。

说明：这是MATLAB智能算法30个案例分析（第2版）的code部分，内容详实，有兴趣学习基于matlab只能优化算法的可以参考，里面主要有遗传算法、粒子群算法、模拟退化算法等的演示。

只能优化算法 MATLAB智能算法30个案例分析 代码

说明：matlab相关最优化算法，包括遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火法等等。

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说明：适用于优化算法的标准测试函数，包括Sphere，Rosenbrock，Griewank，Ackley，Rastrigin等等经典测试函数，适用与各种智能优化算法，如遗传算法、模拟退火、粒子群算法等等经典算法

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