说明：遍历文件夹下的文件，并计算类内距离和类间距离。

类内距离 类间距离 DEMO 类内类间距离 计算-类内距离

说明：人脸识别程序，采用的是knn分类器，基于类内类间距离准则，特征提取。

类内类间距离 类内距离准则 KNN--人脸 类间距离 face-knn

说明：我自己编写的分层聚类算法，类内采用最大距离，类间采用最小距离实现

类间距离 分层聚类 Distance-Clustering clustering Hierarchical-Matlab

说明：动态时间弯曲距离精确计算的Dijkstra方法 dtw聚类的，需要的拿走，十分实用，亲测有效，需要的赶紧下.

dtw聚类 DTW-clustering

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，利用自然梯度算法，包含收发两个客户端的链路级通信程序,多抽样率信号处理，基于欧几里得距离的聚类分析，有详细的注释。

算法 通信 程序 工具 分析 基于 利用 注释 收发 包含 详细 变换 客户 端的 时间序列 信号处理 两个 数据分析 梯度 距离 自然 链路 抽样 梅林 欧几里得

说明：有借鉴意义哦，基于欧几里得距离的聚类分析，插值与拟合，解方程，数据分析，用MATLAB实现的压缩传感，独立成分分析算法降低原始数据噪声，计算时间和二维直方图。

matlab 源程序 方法 使用 距离 加权

说明：基于最大类间方差准则的阈值分割算法。其基本思想是对像素进行划分，通过划分得到的各类之间的距离达到最大，来确定合适的门限。

阈值确定 阈值划分 阈值分割算法 最大类间方差 阈值分割

说明：pectralClustering实现了三个谱聚类算法（Unnormalized, Shi & Malik, Jordan & Weiss）. Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据...

说明：应用背景Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...

matlab 分析 基于 多重

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于欧几里得距离的聚类分析，迭代自组织数据分析，music高阶谱分析算法，各种kalman滤波器的设计。

matlab