说明:自适应共振理论网络 用来进行模式分类联想记忆效果很好,误差率极低,能正确识别-Adaptive Resonance Theory networks used for pattern classification associative memory with good results, the er...
说明:基于K均值的PSO聚类算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,利用matlab GUI实现的串口编程例子,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,实现六自由度运动学逆解算法。
说明:迭代自组织数据分析,是国外的成品模型,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,实现串口的数据采集,包含位置式PID算法、积分分离式PID,研究生时的现代信号处理的作业。
说明:ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,实现了对10个数字音的识别程序最小均方误差(MMSE)的算法,基于K均值的PSO聚类算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明:旋转机械二维全息谱计算,计算加权加速度,BP神经网络的整个训练过程,这个有中文注释,看得明白,滤波求和方式实现宽带波束形成,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。