说明:可实现对二维数据的聚类,一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明:从MAT文件加载正样本数据。该文件包含一个为多个对象类别指定边界框的表。该表是从Training Image Labeler应用程序导出的。
说明:各种资源分配算法实现,这是第二能量熵的matlab代码,完整的基于HMM的语音识别系统,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。