说明:MATLAB的功能十分强大,在本篇中,主要分别介绍了MATLAB在高等数学中微机分的一些基本运算,线性代数中矩阵的一些基本计算以及多项式中的计算,采用具体举例,然后根据具体的例子建模,然后编写m文件,然后实际调试运行来得出结果的方式来整理报告。在报告中为了计算的方便,在矩阵那一方面,我采用事先定义的...
matlab 算法 dijkstra 实现
说明:最近,我正在学习如何解决 TSP (或 VPR) 与群算法,特别利用粒子群优化算法。这是为粒子群优化算法的 matlab 程序代码,我们可以找到它如何由它解决的问题。
matlab 算法 vrp 应用 优化 粒子
说明:角点检测算法,并用RANSAC算法剔除误匹配点的结合算法,可以直接运行。
算法 检测 随机 抽样 一致性
说明:资源描述 GA_PSO 遗传算法的寻优计算 遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的...
GAPSO 遗传 算法 计算
说明:遗传算法(GA)是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象,进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息,它从某一随机生成的初始群体出发,经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价,保留适应度较强的个体遗传到子代种群中,经过多次的迭代计算...
matlab 算法 运行 遗传 优化 求解
说明:遗传算法和粒子群的 程序设计的一般结构 。主要介绍 两类算法的程序设计中主要思 想。 介绍 在 MatlabMatlabMatlabMatlab Matlab编程中 一些需要注意的细节 。在实际编程现中 ,结合 ,结合 MatlabMatlabMatlabMatlab Matlab语言的特色 , 可...
matlab 算法 应用 实例 遗传 粒子 程序设计
说明:含逃逸变邻域的改进粒子群算法。内含三个城市群算例,可完美运行,含本人程序详细注释。含逃逸变邻域的改进粒子群算法。内含三个城市群算例,可完美运行,含本人程序详细注释。含逃逸变邻域的改进粒子群算法。内含三个城市群算例,可完美运行,含本人程序详细注释。含逃逸变邻域的改进粒子群算法。内含三个城市群算例,可完...
算法 tsp 粒子 求解 问题 适应
说明:模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点,为了克服该缺点,将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中,由遗传算法得到初始聚类中心,再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果
matlab 算法 源码 遗传 改进 模糊 均值
说明:RBF各种算法的MATLAB程序,有助于对神经网络的学习,包括:1.基于聚类的RBF 网设计算法 2.基于k均值聚类的RBF 网设计算法3.基于OLS 的RBF 网设计算法 (OLS正交最小二乘法)
c 算法 程序 RBF
说明:频率估计的MM算法,该算法有较好的QPSK,OQPSK,bpsk.etc。但需要时间同步算法在频率估计。这是非常重要的。我使用的算法的ZigBee接收信号,它工作得很好。
matlab 算法 估计 频率