说明：PSO与GA混合优化算法，可实现比单纯使用PSO或者GA算法更好的优化效果。

PSO GA 混合优化算法 PSO算法 GA算法

说明：PSO-ACO-TSP算法，解决旅行商问题，结合PSO和ACO算法。

PSO ACO TSP算法 旅行商 PSO算法 ACO算法

说明：基于遗传算法的粒子群算法，可有效解决粒子群算法局部最优。

PSO SA2 OPF 遗传算法 粒子群算法

说明：运用粒子群算法对ELM算法进行优化，以达到算法的最优性。

PSO ELM 粒子群算法 ELM算法

说明：遗传算法和PSO算法分别对神经网络进行预测。

PSO GA RBF 遗传算法 PSO算法 神经网络

说明：该程序为微粒群算法与遗传算法求解pid参数整定MATLAB程序，优化结果包含参数输出与参数曲线变化图。

pso GA PID 微粒群算法 遗传算法

说明：利用粒子群算法和BP神经网络算法进行用电负荷的预测。

PSO 粒子群算法 BP神经网络算法 电负荷

说明：基于混沌扰动算法来解决pso算法早熟问题，并用二者结合来训练灰色预测模型参数。

pso GM 混沌扰动算法 pso算法

说明：粒子群算法与鲸鱼优化算法比较源程序，提供参考文献，测试通过。

PSO WOA master 粒子群算法 鲸鱼优化算法

说明：粒子群算法整定PID的算法，亲自调整，控制效果良好。

PSO 粒子群算法 PID算法