说明：提出了一种新颖的求解约束问题的群智能优化算法。该算法模拟杂草 克隆、占地生长与繁殖的自然行为，具有入侵性杂草的鲁棒性、适应性和随机性等特点，算法简单而有效，具有准确的全局搜索能力。结合罚函数方法将提出的算法 应用于求解工程设计优化问题,实验结果及比较表明提出的算法获得了更优的结果，同时也显示了它在求...
杂草 算法函数优化 杂草优化算法 入侵杂草算法 杂草算法
说明：路由算法是影响网络性能的重要因素之一，对路由算法的选择至关重要。介绍路由算法中的Floyd算法和RAD（Routing along DAGs）算法，并通过实验对两种算法性能作出分析和比较。实验分析结果显示：在链路利用率、链路流量负载均衡和链路失效对网络的影响范围方面，RAD算法要优于Floyd算法。...
流量 Floyd算法 负载均衡 路由算法 RAD
说明：关于计步算法的研究，涉及到多个算法，并对这些算法的性能进行了比较。
计步算法matlab matlab-计步算法 计步算法 计步算法-MATLAB 计步--MATLAB
说明：该程序通过实例（函数），比较了遗传算法，量子遗传算法和新遗传算法三种算法，表明了算法间的关系和差别以及算法的好坏。
量子遗传 MATLAB-量子 遗传算法 量子遗传算法 gabijiao
说明：这是一个用matlab编的免疫克隆算法优化函数的程序，免疫克隆算法是一种比较新的有效的优化算法，近两年对他的研究很多。
克隆算法 克隆免疫算法 免疫克隆算法 克隆-免疫 immune
说明：蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性...
matlab 算法 ACO 蚁群
说明：粒子群算法在处理优化问题时，具有收敛速度快，运行效率高的特点。是近些年来使用的比较广泛的一种智能启发式算法。将细菌觅食算法与粒子群算法相结合，发挥两者的优点，是算法的收敛性得到了极好的改善。
matlab 觅食 算法 粒子 混合
说明：粒子群算法在离散优化领域的应用比较少见，为了将粒子群算法应用在QoS路由领域，而又不偏离粒子群算法的基本思想，定义并设计了一种“⊕算子”，并且设计了一种 “随机游动算子”，将基于路径的变异算子引入算法，增强算法的全局搜索能力。
matlab 算法 源代码 qos 路由 粒子 问题
说明：三种经典的MUSIC算法，两种ROOT_MUSIC算法，ESPRIT算法，对远场情况下波达方向的估计，还有对MUSIC算法及其它算法性能的比较
matlab 算法 估计 DOA
说明：文件中是遗传算法。作为比较早起的智能算法，遗传算法得到了很大的应用。文件中的遗传算法给出了详细的注释，对于初学者很有用处。
matlab 算法 人工智能 遗传
