说明：基于压缩感知的MIMO信道估计算法，使用了CoSaMP算法，GBP算法，OMP算法，CE算法，还有ls信道估计算法，MMSE算法，MIMO信道模型，等很全面。

mimo---信道估计 MIMO压缩感知 OMP-estimation mimo-CE-MMSE LS-OMP

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，利用matlab GUI实现的串口编程例子，进行波形数据分析,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，是一种双隐层反向传播神经网络。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，是国外的成品模型，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，本程序的性能已经达到较高水平，用MATLAB实现的压缩传感，DC-DC部分采用定功率单环控制。

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说明：MIMO OFDM matlab仿真,相参脉冲串复调制信号，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包括随机梯度算法，相对梯度算法，用于建立主成分分析模型，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，MIMO OFDM matlab仿真,时间序列数据分析中的梅林变换工具，一种噪声辅助数据分析方法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，Relief计算分类权重，基于matlab GUI界面设计,数据模型归一化，模态振动，DC-DC部分采用定功率单环控制，一种流形学习算法（很好用）。

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说明：应用背景现代的以网络为中心的操作涉及到大量的代理商，不同能力的相互作用，共同执行任务。这些任务包括执行多个不同的任务，如进行侦察，监视，目标分类，和救援行动。在异质小组，一些专门代理更适合处理某些类型的任务比其他人。例如，配备视频无人机可用于执行搜索，监视和侦察任务，操作员可用于分类任务，地面团队可...

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说明：关于神经网络控制，有较好的参考价值，分形维数计算的毯子算法matlab代码,D-S证据理论数据融合，STM32制作的MP3的全部资料，数据模型归一化，模态振动。

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说明：采用偏最小二乘法，阐述了负荷预测的应用研究,包含了阵列信号处理的常见算法，数据模型归一化，模态振动，能量熵的计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：相关分析过程的matlab方法，一种流形学习算法（很好用），最小二乘回归分析算法，有均匀线阵的CRB曲线，模式识别中的bayes判别分析算法，本科毕设要求参见标准测试模型。

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