说明：该资源包含了多种粒子群算法的代码，标准的粒子群算法以及改进的粒子群算法的代码，并且将改进的粒子群算法（社会粒子群算法）应用在无线传感器网络的覆盖的优化问题中，这里有针对不同的感知模型，不同的节点覆盖度进行了仿真实验的代码。从而可以看出社会粒子群算法在优化中比标准的粒子群算法效果更好。

粒子群算法 无线传感器 网络覆盖

说明：kmeans均值聚类算法:一种改进的基于半监督聚类的入侵检测算法ASCID（主动学习半监督聚类入侵检测（k）利用kdd99数据集对kmeans聚类算法进行了仿真，实验结果表明，ASCID算法能够提高算法的检测率，降低误报率，验证了算法的可行性和有效性

kmeans 均值 聚类 半监督 入侵检测 ASCID

说明：使用改进的LBP算法CLBP实现图像纹理特征的提取，并使用卡方统计方法计算类间距离并实现图像分布。经实验，对15类病毒图像进行分类，不调任何参数的情况下实现67 以上的准确率。

LBP算法 CLBP 图像纹理特征提取 卡方方法 病毒图像

说明：doa估计经典capon算法，简单波达方向估计算法，空间角度分辨率有限，有待进一步改进算法

DOA估计-Capon 改进-doa-matlab angular-resolution doa-algorithm capon-DOA估计

说明：doa估计经典capon算法, 简单波达方向估计算法,空间角度分辨率有限,有待进一步改进算法

DOA估计-Capon 改进-doa-matlab angular-resolution doa-algorithm capon-DOA估计

说明：混合高斯背景建模，基于帧差法前景检测，代码的实现部分加大了对混合高斯的改进，加速GMM算法速度！

matlab 改进 混合 建模 高斯 背景

说明：文档是关于差分进化的改进的代码，使用正交设计，提高了算法的性能，内有测试函数和测试数据，可直接运行。

OXDE 测试函数MATLAB 正交进化 差分进化算法 oxDE--差分

说明：我从网上下载了一个GA－PSO算法，试着利用GA和PSO组合的策略进行优化，结果算法很问题，效率和不错。我下载原始算法，有一个问题就是它是针对所有的设计变量上下限都是一样的，所以我对程序进行了修改与改进，现在可以处理上下限不一致的问题，同时fix了一些bug。

GAPSO GA-PSO算法

说明：对NSGA-II算法进行改进，并应用于柔性车间调度的多目标优化问题。

NSGA-II算法 NSGA-II 车间调度

说明：基本esprit算法，rootMUSIC算法，和改进MUSIC算法对比，参数可调。

ESPRIT算法 rootMUSIC算法 MUSIC算法对比 ESPRIT rootMUSIC MUSIC