说明：载波相位平滑的主要目的就是使用精度高的载波相位测量值作为辅助信息, 以使码测量值上的大的随机误差得以平均,从而提高伪距观测定位精度。文章介绍了3种 载波相位平滑伪距的模型,并对这3种平滑方法进行了仿真分析,得出平滑算法的精度与接 收机性能、权重因子和平滑递归的次数有关。

载波相位平滑 载波 测量 平滑伪距 权重因子 平滑递归

说明：对于小样本而言，SVM的仿真效果要比神经网络好，但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数，本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。

小样本训练 GASVM ga-neural-network SVM--快速 GA-SVM

说明：求解L-1范数最小，利用线性规划算法，实现压缩感知的功能

l范数 1范数压缩感知 minL1 最小-范数 最小范数

说明：blast检测方案，比价了ZF，MMSE，ZF-SIC，MMSE-SIC四种检测算法的性能

MMSE_SIC mmse-zf ZF_SIC matlab-MMSE-SIC blast

说明：基本的粒子群程序，测试四个标准测试函数，画出收敛曲线，验证算法的寻优性能

The-SPSO 标准测试函数 spso函数 测试函数收敛 spso

说明：神经网络与adaboost的强分类器，利用adaboost算法提升神经网络的分类性能，十分好用的强分类器

神经网络分类 matlab-adaboost adaboost-neural adaboost-svm adaboost-bp

说明：隐马尔可夫模型，浙江大学人工智能研究所.HMM的由来马尔可夫性和马尔可夫链HMM实例HMM的三个基本算法主要参考文献

马尔可夫-matlab 马尔可夫链 本科-MATLAB-HMM 马尔可夫模型 马尔

说明：微电网中下垂控制的Mtalab仿真，用于研究在微电网中下垂控制算法的性能。

微电网控制 droop-control matlab微电网 微电网-控制 电网仿真

说明：对于小样本而言，SVM的仿真效果要比神经网络好，但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数，本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。

小样本训练 GASVM ga-neural-network SVM--快速 GA-SVM

说明：自己根据双线性插值的理解学习编写的matlab程序，能实现任意的放大与缩小，效果还是不错的，虽然比不上专业的，还有平移算法。每条程序后都有注释。