说明：程序为读取图片并对图片进行边缘检测，先采用高斯滤波进行去噪，然后通过求梯度运算检测，非极大值抑制边缘检测，双阈值检测这三种方法，分别对图片进行边缘测，并对边缘检测后显示的图片进行对比。此程序对边缘检测有很大的参考价值。

图片边缘检测 图片对比 边缘检测 非高斯matlab 非极大值抑制

说明：对于一些图像来说，常用的边缘检测算法有时候无法设立合适的阈值将它们的梯度较小的模糊边缘检测出来。为了解决这个问题，有两种解决方法：将图像方差标准化，拉大模糊边缘的梯度值，或通过设置sigmoid函数，将像素所在区域的信息传递到梯度值中去，对其进行调整，就能找到合适阈值，有效地将模糊边缘提取出来。本程...

边缘检测算法 方差标准化 梯度值

说明：通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传...

可靠度 matlab Ensemble Learning 集成学习器 bp 变压器故障 协同训练

说明：利用粒子群算法做的关于基于指数熵对数熵TSALLIS熵的多阈值的图像分割，内附无优化算法，可以做时间比较

粒子群熵 熵-粒子群 阈值 图像Tsallis熵 Tsallis-熵

说明：简化MAX-LOG-MAP算法与LOG-MAP算法性能对比MAX-LOG-MAP_1024_标准交织_1～3次迭代_grid简化MAX-LOG-MAP算法与门限MAX-LOG-MAP算法性能对比_10次迭代640交织长度

log-map LOG-MAP译码 map Max-Log-Map Max-Log-MAP

说明：MUSIC算法，波束域和阵元域都做了仿真并进行了对比！

波束域 波束域MUSIC 阵元域Music 阵元域

说明：包括脚本文件和函数文件形式，包括调制，解调，信噪比计算，针对EMD方法的不足。

调制 解调 信噪比计算 EMD方法

说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...

滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解

说明：利用自然梯度算法来对于5类信号进行盲信号分离，采用自然梯度法对混合的信号进行 分离并分析其性能，并比较不同步长对于信号分离的影响

混合信号分离 分离性能 自然梯度算法 5类 盲信号分离

说明：基于四阶累积量的联合对角化，其中给出两种四阶累积量计算方法，方便理解。这个算法还是比较难的，可以参看下独立分量分析中的jade算法

累积量-对角 joint-cumulant jade-algorithm 累积量 jade