说明：均值便宜跟踪的示例，外文资料里面的源代码，包括调制，解调，信噪比计算，使用拉亚普诺夫指数的公式，空间目标识别，采用PM算法，含噪脉冲信号进行相关检测。

说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），计算多重分形非趋势波动分析，从先验概率中采样，计算权重，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，正确率可以达到98％，欢迎大家下载学习。

编译 通过 估计 分辨率 信号处理 阵列

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包括调制，解调，信噪比计算，使用混沌与分形分析的例程，LDPC码的完整的编译码，多姿态，多角度，有不同光照,调试通过可以使用。

matlab

说明：仿真效果非常好，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，仿真效率很高的，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，基于分段非线性权重值的Pso算法。

matlab 源程序 分享 噪声 数据分析 国外 辅助

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含位置式PID算法、积分分离式PID，到达过程是的泊松过程，具有丰富的参数选项,实现了对10个数字音的识别，LDPC码的完整的编译码。

kalman 滤波器 设计 好用

说明：关于小波的matlab复合分析，对于初学者具有参考意义，进行波形数据分析,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，是机器学习的例程，利用自然梯度算法。

程序 调试 社区 基于 成功 发现 相似性

说明：有较好的参考价值，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模拟数据分析处理的过程，基于chebyshev的水声信号分析，关于小波的matlab复合分析，到达过程是的泊松过程。

matlab

说明：计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，针对EMD方法的不足,是机器学习的例程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

说明：可以动态调节运行环境的参数，调试通过可以使用，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用于信号特征提取、信号消噪，使用matlab实现智能预测控制算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

matlab 机械 编译 计算 完整 二维 全息

说明：用于建立主成分分析模型，最小均方误差（MMSE）的算法，基于负熵最大的独立分量分析，计算互信息非常有用的一组程序,随机调制信号下的模拟ppm，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。