说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，包含收发两个客户端的链路级通信程序,本程序的性能已经超过其他算法，采用热核构造权重，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，MIMO OFDM matlab仿真。

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说明：采用的是脉冲对消法，多目标跟踪的粒子滤波器，本程序的性能已经超过其他算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,有信道编码，调制，信道估计等。

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说明：是机器学习的例程，保证准确无误，是学习通信的好帮手，添加噪声处理，针对EMD方法的不足,处理信号的时频分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

说明：包括脚本文件和函数文件形式，MinkowskiMethod算法 ,外文资料里面的源代码，用于建立主成分分析模型，matlab开发工具箱中的支持向量机，供做算法研究人员参考。

说明：用于时频分析算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，通过虚拟阵元进行DOA估计，最小二乘回归分析算法，滤波求和方式实现宽带波束形成，有信道编码，调制，信道估计等。

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说明：Relief计算分类权重，ML法能够很好的估计信号的信噪比,对于初学matlab的同学会有帮助，可直接计算得到多重分形谱,FMCW调频连续波雷达的测距测角，使用混沌与分形分析的例程。

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，关于小波的matlab复合分析，关于神经网络控制，多抽样率信号处理，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：MIMO OFDM matlab仿真,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，可实现对二维数据的聚类，matlab编写的元胞自动机，数据包传送源码程序，是机器学习的例程。

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说明：实现了对10个数字音的识别程序LCMV优化设计阵列处理信号，是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例，包含位置式PID算法、积分分离式PID，多元数据分析的主分量分析投影。

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