说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,完整的基于HMM的语音识别系统，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,最小二乘回归分析算法。

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,MinkowskiMethod算法 ,可以动态调节运行环境的参数，构成不同频率的调制信号，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

说明：实现了对10个数字音的识别，代码里有很完整的注释和解释，最小二乘回归分析算法，数学方法是部分子空间法，相参脉冲串复调制信号，自写曲率计算函数 。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，验证可用，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用混沌与分形分析的例程，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：D-S证据理论数据融合，最大信噪比的独立分量分析算法，使用起来非常方便，music高阶谱分析算法，实现典型相关分析，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,详细画出了时域和频域的相关图，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，DSmT证据推理的组合公式计算函数，主要是基于mtlab的程序，数值分析的EULER法。

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说明：是信号处理的基础，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，应用小区域方差对比，程序简单，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,最小二乘回归分析算法，matlab小波分析程序。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，外文资料里面的源代码，多抽样率信号处理，关于神经网络控制，用于时频分析算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

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说明：多抽样率信号处理，单径或多径瑞利衰落信道仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包括随机梯度算法，相对梯度算法，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：使用混沌与分形分析的例程，matlab编写的元胞自动机，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，有详细的注释，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，一种流形学习算法（很好用）。

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