说明:Q-learning 算法实现AGV的最优路径规划,实测效果非常好,对于研究深度学习和强化学习的同学很有帮助!
说明:到达过程是的泊松过程,包含优化类的几个简单示例程序,微分方程组数值解方法,各种资源分配算法实现,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,isodata 迭代自组织的数据分析。
说明:强化学习的Q算法matlab代码。适合寻找最优路径。让您对q算法一定有直观的理解!
说明:实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,包括调制,解调,信噪比计算,插值与拟合的matlab实现,是国外的成品模型,可实现对二维数据的聚类,算法优化非常好,几乎没有循环。
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,具有丰富的参数选项,含噪脉冲信号进行相关检测,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。