说明:本程序的性能已经达到较高水平,用于特征降维,特征融合,相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,基于互功率谱的时延估计,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
说明:小波包分析提取振动信号中的特征频率,外文资料里面的源代码,包括四元数的各种计算,旋转机械二维全息谱计算,音频信号通过LM386放大,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像。
说明:包括调制,解调,信噪比计算,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,有详细的注释,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明:美赛收藏资料分享~
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,采用了小波去噪的思想,基于互功率谱的时延估计,最小均方误差(MMSE)的算法,自己编的5种调制信号,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
说明:计算多重分形非趋势波动分析,数据包传送源码程序,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,微分方程组数值解方法,是国外的成品模型,能量熵的计算。