说明：资源描述AdaBoost算法是机器学习中的一种重要的特征分类算法，常用于特征选择和特征加权。在表情识别中常需要利用AdaBoost算法对多尺度、多方向的高维Gabor复制图像进行筛选。

matlab 分类 Adaboost

说明：测井解释结果直观简单，但是与测井曲线格式不同，在软件定量运算中很难一点点对照,通常需要转换成测井曲线的格式用于计算筛选对比原始方法就是在excel表格中一点点编辑，费时费力，还容易出错。本程序用于石油地球物理勘探专业，地震资料解释与反演工作中。具体内容是将测井解释的结果数字化成测井曲线，用于地震反演...

matlab 测井 解释 曲线 程序

说明：由于信道的时变自然是很好 由已知指数基础功能，捕获 theCE-边界元法中 （未知） BEM 系数的时间变化都有可能 比那些的通道，慢得多，因而更方便到 跟踪。我们建议跟踪计划的边界元法"subblockwise" 系数使用时间多路复用 (TM) 定期传送 培训的符号。三个自适应算法，包...

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说明：声学噪声取消。 自适应滤波的算法的推导过程基于维纳过滤 theoryhave 他们的起源在解决问题的统计公式。与此相反，最小二乘方法从确定性的角度来看待方法筛选优化问题。前面提到过，在维纳滤波理论，所需的过滤器是获得个性化 MSE，那就是，一个统计量。在最小二乘法，另一方面，该方法的性能指标是对于给...

matlab 噪声 nlms 对消

说明：针对现有的的车道线识别算法在复杂环境下识别率低、 鲁棒性和实时性较差的问题， 提出了一种基于 形态学多结构元素建模的车道线快速识别算法。该算法首先对车道图像进行感兴趣区域提取， 通过 Canny 算子 对感兴趣区域进行边缘检测; 然后利用具有车道模型特征的多结构元素进行车道线提取、 霍夫变换， ...

说明：2016研赛B题参考资料

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：提出一种新算法滤除噪声在级灰度和彩色图像。论的核心概念是基于图像滤波算法是颜色之间的空间相关性的度量： 我们说两种 颜色空间关联，是否这些出现在大多数情况下，图像中关于颜色的其他对附近。在离散的情况下，这项措施的空间 相关性是邻接矩阵，可以有效地计算。这是非迭代的 autocalibrabl...

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说明：特征点提取使用材料的筛选。 尺度不变特征变换(或上海对外贸易学院) 是一种算法在计算机 vision ，来检测和描述图像的局部特征。该算法由出版 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

matlab 提取 特征

说明：让我们明白FFT。它是快速傅立叶变换的算法来计算DFT或离散傅立叶变换的快速和有效的方式。究竟是什么过滤。我们怎样才能筛选简单的方式的信号。什么是FFT的这种对称特性和更重要的是了解有关FFT的核心事实。首先让我们为50Hz构建一个简单的正弦信号的幅度=5。我正在考虑的100倍消息的频率采样频率（这...

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说明：基于组织内放疗自适应滤波器 lms 算法。目标是删除 EEG 信号中的噪音。LMS 筛选器与不同的函数一起使用三个顺序。奉承顺序删除心电噪声。第二个订单中删除 EOGnoise。最后的命令删除 60 Hz 噪音。

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