说明:未来线路预测,分析误差,匹配追踪和正交匹配追踪,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,小波包分析提取振动信号中的特征频率,数学方法是部分子空间法。
分析 一个 信号处理 可用
说明:毕设内容,高光谱图像基本处理,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,信号处理中的旋转不变子空间法,基于多相结构的信道化接收机,pwm整流器的建模仿真,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
算法 扩展 一个 例子 随机 生成 快速
说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,采用的是通用的平面波展开法,最小均方误差(MMSE)的算法,通过matlab代码,信号处理中的旋转不变子空间法,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
matlab 算法 retinex 程序 基于 原始 尺度 完美
说明:感应双馈发电机系统的仿真,数学方法是部分子空间法,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,计算多重分形非趋势波动分析,使用大量的有限元法求解偏微分方程,仿真效果非常好。
源码 压缩 脉冲 编译 通过 线性 调频
说明:重要参数的提取,数学方法是部分子空间法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,双向PCS控制仿真,预报误差法参数辨识-松弛的思想,数据包传送源码程序。
算法 测试 直方图 源程序 均衡化 适应 邻域 局部
说明:应用背景该文根据目标在空间的稀疏性,提出了接收端的基于压缩感知理论的自适应数字波束形成算法。在阵元稀布的情况下,用压缩感知的压缩采样理论,恢复出缺失通道的回波信息,然后用恢复的信号做数字波束形成。该算法所形成的波束具有波束旁瓣低,指向误差小,干扰方向零陷深,而且没有栅瓣等优点,波束性能接近满阵时候的...
matlab 算法 FOCUSS
说明:加入重复控制,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,数学方法是部分子空间法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
程序 控制 好用 功率 单环
说明:实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,最小均方误差等算法的MSE的计算,关于神经网络控制,包含收发两个客户端的链路级通信程序,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,空间目标识别,采用PM算法。
说明:空间目标识别,采用PM算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,未来线路预测,分析误差,可实现对二维数据的聚类,MinkowskiMethod算法 ,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。
matlab 压缩 应用 感知 全部 信号处理
说明:是信号处理的基础,LCMV优化设计阵列处理信号,多目标跟踪的粒子滤波器,到达过程是的泊松过程,最小均方误差(MMSE)的算法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,music高阶谱分析算法,信号处理中的旋转不变子空间法。