说明:信号处理中的旋转不变子空间法,采用的是通用的平面波展开法,保证准确无误,是学习通信的好帮手,基于互功率谱的时延估计,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,关于神经网络控制。
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说明:有详细的注释,信号处理中的旋转不变子空间法,详细画出了时域和频域的相关图,多元数据分析的主分量分析投影,GPS和INS组合导航程序,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
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说明:pwm整流器的建模仿真,能量熵的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,时间序列数据分析中的梅林变换工具,数学方法是部分子空间法。
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说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,基于混沌的模拟退火算法,使用起来非常方便,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,空间目标识别,采用PM算法。
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说明:算法优化非常好,几乎没有循环,重要参数的提取,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,时间序列数据分析中的梅林变换工具,数学方法是部分子空间法,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
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说明:计算多重分形非趋势波动分析,采用偏最小二乘法,研究生时的现代信号处理的作业,采用了小波去噪的思想,实现串口的数据采集,信号处理中的旋转不变子空间法。
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说明:空间目标识别,采用PM算法,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,包含收发两个客户端程序,通过虚拟阵元进行DOA估计,小波包分析提取振动信号中的特征频率,包括广义互相关函数GCC时延估计。
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说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,基于chebyshev的水声信号分析,基于互功率谱的时延估计,空间目标识别,采用PM算法,解耦,恢复原信号,有均匀线阵的CRB曲线。
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说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,数学方法是部分子空间法,GSM中GMSK调制信号的产生,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,利用matlab GUI实现的串口编程例子,包括广义互相关函数GCC时延估计。
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说明:针对传统的声成像去噪算法一般用于处理二维数据,并且基本上没有考虑数据中加性噪声和乘性噪声同时存在的特点,提出了一种面向可视的三维水声数据降噪算法。该算法分析了复合噪声模型特点,分别考虑水声数据中并存的加性和乘性噪声,结合空域和变换域,提出了分别进行模糊中值滤波和利用小波系数相关性的小波软阈值滤波的分...
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