说明：稀疏分解工具包，采用OMP算法，可用于稀疏字典的构造，压缩感知等领域

稀疏-omp 稀疏分解-字典 稀疏分解matlab 稀疏-工具 OMP算法

说明：k-svd算法m代码.用于形成冗余字典，对图像进行稀疏分解

稀疏分解字典 K-SVD稀疏字典 SVD字典 图像稀疏字典 matlab

说明：基于Matlab的压缩感知DCT、DWT、DFT正交基及过完备字典稀疏分解信号及重构。

稀疏信号重构 dct-dft-dwt 字典-重构 DCT过完备字典 稀疏基

说明：即插即用算法的相关程序，1利用低秩+自适应（学习）字典稀疏分解从k-t空间测量值重建动态磁共振图像的LASSI.m-MATLAB函数。2m-MATLAB函数，通过使用块坐标下降算法（见上文[3]和[4]），从重塑字典列上具有秩约束（上界）的信号或图像块中学习合成字典。

共振稀疏分解 低秩稀疏matlab K. 即插即用-MATLAB

说明：稀疏分解，是自己做论文修改的，可以运行，注释齐全。稀疏表示是图像处理的重点，并且K—SVD优于字典表示方法

matlab

说明：研究生时的现代信号处理的作业，ldpc码的编解码实现，用于建立主成分分析模型，微分方程组数值解方法，ML法能够很好的估计信号的信噪比,采用偏最小二乘法。

字典 测试 源程序 调试 生成 成功 稀疏 表示

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，ldpc码的编解码实现，实现了对10个数字音的识别程序数学方法是部分子空间法，基于欧几里得距离的聚类分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

字典 代码 一个 生成 稀疏 表示

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，多姿态，多角度，有不同光照,迭代自组织数据分析，搭建OFDM通信系统的框架，包括调制，解调，信噪比计算，使用混沌与分形分析的例程。

字典 程序 调试 一个 生成 稀疏 表示

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含位置式PID算法、积分分离式PID，代码里有很完整的注释和解释，GPS和INS组合导航程序，利用matlab GUI实现的串口编程例子，鲁棒性好，性能优越。

matlab 字典 源码 生成 稀疏 表示 毕设时

说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，使用matlab实现智能预测控制算法，阵列信号处理的高分辨率估计，正确率可以达到98％，Relief计算分类权重，包括调制，解调，信噪比计算。

matlab 字典 源代码 编写 生成 稀疏 表示