说明：用蚁群算法实现图像边缘检测蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中...

matlab 算法 图像 检测 基于 蚁群 边缘

说明：这是一个特殊的 matlab 代码为坐求解 tsp 问题的蚁群算法求解 berlin52 这种算法使用导入数据读取文本的距离和位置的城市和 excel 文件，然后使用蚁群算法

matlab 算法 tsp 蚁群 求解 问题

说明：里面包含全面的粒子群算法，有CLPSO、CPSO、FIPSO等。

粒子群算法CPSO clpso-MATLAB FIPSO CPSO 粒子群算法

说明：模糊粒子群的MATLAB实现，我们知到粒子群是一种智能方法。

模糊粒子群 MATLAB实现

说明：各种阵列天线方向图综合方法集合包括 粒子群 凸优化 泰勒法等。

阵列天线方向图 粒子群 凸优化 泰勒法

说明：一种噪声辅助数据分析方法,DC-DC部分采用定功率单环控制，车牌识别定位程序的部分功能，isodata 迭代自组织的数据分析，各种kalman滤波器的设计，包括脚本文件和函数文件形式。

算法 调试 工具 蚁群

说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...

组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化

说明：一种适用于热电联产系统的改进粒子群算法，提高了邻域搜索能力。

热电联产系统 粒子群算法 PSO

说明：一种带有灰色关联方法的粒子群算法，主要是用于多目标优化或多目标决策

多目标粒子群 PSO多目标 PSO-Gray

说明：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法,实现求解带各种约束条件的优化问题，输入条件，初始条件，以及设定参数，输出数值，最优解位置以及函数极小值。

约束优化 粒子群优化算法 约束条件 函数极小值