说明：1）网络结构为三层，隐层神经元个数自定，说明神经网络结构； 2）获取两组数据，一组作为训练集，一组作为测试集； 3）用训练集训练网络； 4）用测试集检验训练结果，并显示拟合结果。

神经网络拟合 BP神经网络算法

说明：采用S函数设计神经网络PID控制器，该算法控制器应用于Simulink控制中，对初学者或其他算法的常规比较有较好的效果。

神经网络PID s函数 simulink控制 神经PID 神经网络

说明：用神经网络辅助联邦卡尔曼滤波器进行组合导航的MATLAB仿真。

联邦滤波-matlab 神经-卡尔曼 神经网络滤波 神经网络导航 联邦-卡尔曼

说明：给出了一种用径向基函数神经网络（RBFNN）进行建模和模式识别分方法。用径向基函数神经网络（RBFNN）建模进行数据预测。用两种特殊的径向基函数神经网络（GRNN和PNN）进行数据分类，并对分类结果进行对比。

PNN分类 happydnm RBF GRNN神经网络 RBFNN函数

说明：基于无迹卡尔曼滤波的人工神经网络matlab程序

neural-kalman 神经网络matlab 神经-卡尔曼 NN_UKF 神经网络-滤波

说明：脉冲耦合神经网络PCNN用于去噪的matlab源程序。

脉冲神经网络 pcnn去噪 神经网络去噪 神经网络-去噪 pcnn

说明：粒子群优化BP神经网络算法，采用PSO优化神经网络的结构层个数，及隐含层的权值，相较BP神经网络，预测效果更好。

PSO 粒子群优化 BP 神经网络算法

说明：通过这个算法可以确定BP神经网络中隐层最优神经元个数。

BP 神经网络中

说明：资源描述神经网络设计 matlab编程 神经网络设计 matlab编程 神经网络设计 matlab编程

matlab 神经网络 设计

说明：人工神经网络的讲解课件，用利于学习者认识神经网络，在MATLAB中实现神经网络。

​人工 神经网络 讲解课件