说明:模糊神经网络的实现,用于控制,优化等自动领域。
神经网络控制 自适应模糊网络 neuro-fuzzy 神经模糊控制 Takagi-Sugeno
说明:神经网络的基础程序包,对4种类别进行分类。
神经网络 神经网络分类
说明:基于神经网络在线辨识的自适应逆振动控制技术。可以有效地应用到非线性系统的控制。
在线系统辨识 神经网络辨识 振动控制-matlab 逆系统 神经网络在线
说明:BP神经网络S函数,里面包含了simulink建模及其S函数。
bp-s函数-simulink BP_pid-simulink 神经网络 BP神经网络-PID bp-pid-simulink
说明:针对货运量预测问题,建立广义神经网络,对货运量进行预测。同时建立了BP神经网络,通过预测误差进行比较。
广义误差回归 GRNN误差 神经网络 GRNN BP-广义误差
说明:自己编写RBF神经网络程序,RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数,输出层采用线性激活函数,其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解,它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10,初始输出权值取[-0.1,0.1]内的随机值,初始数据中心取[-1,1]内的随机值,初始扩展常数...
RBF 神经网络 标准 Gaussian 径向
说明:基于遗传算法的BP神经网络优化算法,以某拖拉机的齿轮箱为工程背景,介绍使用基于遗传算法的BP神经网络进行齿轮箱故障的诊断。
遗传算法 BP神经网络优化算法 GA BP
说明:RBF实现神经网络预测程序。
RBF 神经网络预测 神经网络
说明:这是一个rbf神经网络建模的MATLAB源程序。
RBF 神经网络建模 神经网络
说明:首先对蚁群算法的理解,和神经网洛的程序编写,理解神经网络的参数设置,然后通过蚁群对参数的优化
matlab 神经网络 优化 蚁群