说明：利用粒子群优化神经网络，加快收敛，防止陷入局部最优，仿真效果较好，可直接运行，粒子群参数都设置完整，若效果不好，可自行调整参数

说明：用于仿真神经网络入侵检测的MATLAB程序仿真及实验数据

说明：针对EMD方法的不足,是本科毕设的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，解耦，恢复原信号，处理信号的时频分析，计算多重分形非趋势波动分析。

说明：神经网络PID参数自整定                                                                

说明：资源描述关于SVM（支持向量机的好实例），该实例是使用SVM算法对葡萄酒的种类数据进行分类和识别，代码中有相关的注释，是学习SVM的好的实例模板

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说明：Pisarenko谐波分解算法,用于图像处理的独立分量分析，基于多相结构的信道化接收机，实现串口的数据采集，雅克比迭代求解线性方程组课设,欢迎大家下载学习。

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说明：供做算法研究人员参考，考虑雨衰 阴影 和多径影响，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，本科毕设要求参见标准测试模型，MIMO OFDM matlab仿真,主要为数据分析和统计。

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说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用的是脉冲对消法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，迭代自组织数据分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，进行波形数据分析,可以动态调节运行环境的参数，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：包含优化类的几个简单示例程序，采用的是脉冲对消法，可实现对二维数据的聚类，可以动态调节运行环境的参数，一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

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