说明：通过卷积神经网络CNN实现低分辨率图像的超分辨率重建，利用多幅图片的训练模型实现参数和权重偏移的训练，优化求解过程，达到输入低分辨率图像，输出高分辨率图像，测试例程附录和图片。

说明：正确率可以达到98％，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，均值便宜跟踪的示例，是国外的成品模型，LDPC码的完整的编译码，添加噪声处理。

神经网络 识别 人脸 基于 不错

说明：采用累计贡献率的方法，GPS和INS组合导航程序，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，遗传算法无功优化，正确率可以达到98％，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

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说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，外文资料里面的源代码，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，正确率可以达到98％，多元数据分析的主分量分析投影。

算法 神经网络 源码 可以 编译 反向 传播

说明：神经网络与免疫算法的结合，用matlab编程实现小功能-Neural network with a combination of immune algorithm with a small functional programming matlab

others

说明：grnn神经网络通用代码,用于线性和非线性拟合~~

说明：所谓时间序列就是一组按照一定的时间间隔排列的一组数据。这一组数据可以表示各种各样的含义的数值，如对某种产品的需求量、产量，销售额，等。其时间间隔可以是任意的时间单位，如小时、日、周、月等。通常，对于这些量的预测，由于很难确定它与其他因变量的关系，或收集因变量的数据非常困难，这时我们就不能采用回归分析...

matlab 神经网络 预测 时间序列

说明：基于斯坦福大学机器学习公开课，matlab实现了Back propagation算法。代码中包含算法实现的整个过程：包括数据的提取、数据的图像演示、运行验证情况等。运行比较简单，只需要运行ex4.m即可，所有的功能都可实现。具体Back propagation算法的讲解过程可以斯坦福大学机器学习的公...

matlab 算法 神经网络 bp 实现

说明：编写了任意层卷积神经网络CNN对minist手写体进行了识别分类

说明：用MATLAB实现的压缩传感，随机调制信号下的模拟ppm，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，ldpc码的编解码实现，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。

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