说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，主要是基于mtlab的程序，通过反复训练模板能有较高的识别率，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。

贝叶斯工具箱

说明：使用改进的PSO算法优化BP神经网络是实现数据的分类。调试通过，替换样本数据即可使用

改进PSO优化 改进BP分类 优化-BP-分类 PSO PSO改进BP

说明：用pso对bp神经网络进行优化，对pid控制器进行优化设计。

优化pid pso优化PID pso-bp优化pid 控制优化 改进神经网络

说明：地铁火灾疏散模型 元细胞自动机 神经网络 BP 蚁群模型鱼群模型。

火灾神经网络 evacuation 地铁火灾 地铁疏散模型 地铁-模型

说明：基于matlab GUI界面设计，LYYWKyo参数数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，PnTuuBt条件包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

LYYWKyo 小波去噪 BP神经网络

说明：基于PCNN脉冲耦合神经网络的图像增强算法，改进了PCNN基本算法，相比传统图像增强算法更有效

改进的PCNN LSCN算法 image-enhancement PCNN改进 图像增强算法

说明：结合实例，使用matlab语言，完成递归神经网络程序的编写（LSTM）

LSTM matlab lstm实例matlab 用matlab实现LSTM LSTM--MATLAB

说明：matlab实现CNN卷积神经网络，进行图像分类。

MatConvNet-图像 CNN-图像分类 cnn-分类 matlab-cnn实现 CNN-MATLAB

说明：BP神经网络等多种算法预测高铁站客运量，程序下载可直接运行。

高铁客运量 预测算法 高铁 高铁客运预测 客运预测

说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，Relief计算分类权重，是一种双隐层反向传播神经网络，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，采用的是脉冲对消法，最小均方误差等算法的MSE的计算。