说明：用遗传算法来改善BP神经网络模型，可以很好的用于最优化、预测等问题的求解

BP 遗传算法-BP ga-bp bp-神经-模型 matlab-GA-bp

说明：人工神经网络系统的训练 TRAINBP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点，改进的BP算法。

改进bp train-BP 神经网络train 改进BP-matlab trainbp

说明：神经网络的结构选4-5-3，学习速率为0.28，惯性系数为0.04，加权系数初始值取-0.5-0.5上的随机数。

惯性神经网络 bp_pid BP--PID BP神经网络PID neural-network

说明：人脸识别作为一个复杂的模式识别问题，近年来得到了广泛的关注，识别领域的各种方法在这里各显所长，而且发展出了许多新方法，大大丰富和拓宽了模式识别的方向。现有一个描述人脸不同角度的图像库，包含了10个人，每人5幅图像，分别描述人脸的朝向：左方、左前方、前方、右前方和右方。创建LVQ神经网络，对任意给出的...

matlab 神经网络 识别 人脸 lvq 预测 朝向

说明：BP 风能预测，可以使用PSO等优化算法优化权值和阈值。

​BP神经网络 风能预测 PSO算法

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：几种前向神经网络的应用实例，用matlab编的源代码

前向神经网络 neural-network BP-matlab matlab-bp BP--预测

说明：遗传算法和神经网络混合编程，可用于优化计算，仅供参考

优化BP 混合遗传 BP优化-matlab GA-bp网络 BP遗传算法

说明：matlab的神经网络工具箱实用指南.doc

神经网络DOC BP工具箱 神经网络工具箱 绁炵粡缃戠粶 matlab-神经网络

说明：遗传算法和神经网络混合编程，可用于优化计算，仅供参考。

优化BP 混合遗传 BP优化-matlab GA-bp网络 BP遗传算法