说明：斯坦福大学 Andrew Ng 教授 编写的 Bp神经网络 手写体的识别，数据库是mnist。 对于初学者来说是一个不错的程序  

神经网络 识别 bp 手写体

说明：matlab源码，包括1 bp神经网络以及elm的训练以及学习过程2 包含提取数据的代码，用来判断人眼的张开闭合 3 包含图片数据 用来判断人眼的张开闭合

matlab 神经网络 源码 bp

说明：利用BP神经网络来识别英文字母,采用MATLAB编程，通过26个英文字母来训练该算法，然后可以准确地识别英文字母。

matlab 神经网络 识别 bp 字母 英文

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

BP神经网络 函数拟合

说明：利用matlab实现BP神经网络数据预处理。

BP神经网络 数据预处理

说明：利用粒子群算法和BP神经网络算法进行用电负荷的预测。

PSO 粒子群算法 BP神经网络算法 电负荷

说明：利用粒子群优化算法，进行样本训练BP神经网络。

PSO 粒子群优化算法 BP神经网络

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，能量谱分析计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

BP神经网络 函数拟合 模式识别

说明：利用bp神经网络来对某地区的电力负荷进行预测。

BP神经网络 电力负荷

说明：BP—ANN神经网络matlab源代码，主要用于数据预测，图像分类等，分为3层，输入层，输出和隐含层。

BP-ANN 神经网络 数据预测 图像分类