说明：BP神经网络的matlab编程。利用matlab神经网络工具箱实现BP网络。
BP-matlab工具箱 BP神经网络 神经网络matlab BP-工具箱 matlab神经网络
说明：基于matlab的模糊神经网络开发程序，相信对大家有一定的作用。
模糊神经 模糊神经网络 模糊神经网络-matlab 模糊神经网络--matlab 模糊神经网
说明：较早的三本神经网络电子书
Matlab
说明：用遗传算法为 BP 神经网络优化权值，使网络具有快速学习网络权重的能力，并且能够摆脱局部极小点的困扰。遗传算法的全局搜索能力来弥补BP算法全局搜索能力不足，实例证明，这种预测模型比BP网络预测模型具有更高的精度。
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说明：应用背景 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的...
matlab 神经网络 识别 bp 用于 写字
说明：资源描述本代码是MATLAB中文论坛神经网络板块数千个帖子的总结，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络，还包含了PSO（粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
matlab 神经网络 分析 实现 个案
说明：一个RBF神经网络的算法实现程序,可用于实现RBF神经网络的函数逼近。
RBF 神经网络 神经网络算法 RBF神经网络
说明：BP神经网络算法，自己写，不调用神经网络工具性实现的。
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说明：BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器，利用此方法设计出强分类器。
BP-Adaboost BP神经网络 分类器 BP 神经网络 Adaboost算法
说明：bp神经网络按照误差逆向传播算法训练的多前馈神经网络。
BP神经网络 差逆向传播算法 多前馈神经网络
