说明：基于BP神经网络的语音特征信号识别，可以将不同语音特征信号通过学习得到准确分类。

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说明：简单的bp神经网络，是一个语音信号的简单建模和处理，结构深度是3层。

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说明：BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理,直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出,则转入反向传播,根据预测误差调整网络权值和阈值,从而使BP神经网络预测输出不断逼近期望输出...

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说明：卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。自己可已加入数据，和修改梯度。

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说明：将 Matlab 当前目录中的所有文件都解压缩，然后键入"speechrecognition"在 Matlab 命令窗口。一个简单而直观的 GUI 应该会出现。GUI 函数从文件中添加一个新的声音从磁盘用鼠标选择一个声音文件。一个整数 ID 是必需的。每个单词是关联到其 id。声音文件被添加到数据库...

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说明：应用背景前馈神经网络，是一个和，人工神经网络，其中的单位之间的联系，而不是和，形成一个和，有向周期。这是不同的，经常性的神经网络。前馈神经网络是第一个和最简单的类型的人工神经网络设计。在这个网络中，信息只有一个方向移动，向前，从输入节点，通过隐藏节点（如果有的话）和输出节点。网络中没有循环或循环多层...

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说明：资源描述Elman网络是 J. L. Elman于1990年首先针对语音处理问题而提出来的, 它是一种典型的局部回归网络( global feed for ward l ocal recurrent)。Elman网络可以看作是一个具有局部记忆单元和局部反馈连接的前向神经网络。Elman网络具有与多层...

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说明：BP神经网络的数据分类：语音特征信号分类 这是一个完整的程序代码，适合初学者做一些基础性的研究，简单容易入手。 这里完整的介绍的BP网络的建立和调试，让每个初学者有良好的理解入手能力。

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说明：带数据来源的 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类

分类 神经网络 bp 应用

说明：加入重复控制，相参脉冲串复调制信号，完整的基于HMM的语音识别系统，构成不同频率的调制信号，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,在matlab R2009b调试通过。

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