说明:针对EMD方法的不足,是本科毕设的题目,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,解耦,恢复原信号,处理信号的时频分析,计算多重分形非趋势波动分析。
说明:在工业过程领域里,系统控制中存在许多不确定性、大滞后、非线性、多变量耦合的复杂过程,对这些问题, 特别是多变量耦合问题,用常规的控制方法难以达到理想的控制效果。对于多变量耦合问题的分析,一种简单有效的基于PID神经网络的解耦控制方法为其提供了方法。
说明:利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,空间目标识别,采用PM算法,有小波分析的盲信号处理,解耦,恢复原信号,计算加权加速度,调试通过可以使用。
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