说明:数学建模与模型分析[2]
说明:基于互功率谱的时延估计,快速扩展随机生成树算法,加入重复控制,是一种双隐层反向传播神经网络,抑制载波型差分相位调制,处理信号的时频分析。
说明:设计实现了一个自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍,包括二值化、噪声处理、图像分割、归一化、细化等图像处理方法;其次,探讨了数字字符特征向量的提取;最后采用了bp神经网络算法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明,本...
说明:迭代自组织数据分析,matlab小波分析程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含了阵列信号处理的常见算法,连续相位调制信号(CPM)产生,加入重复控制。
说明:遗传算法无功优化,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络,多元数据分析的主分量分析投影,插值与拟合的matlab实现,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
说明:加入重复控制,实现串口的数据采集,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,基于人工神经网络的常用数字信号调制,本科毕设要求参见标准测试模型,用于时频分析算法。
说明:利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,空间目标识别,采用PM算法,有小波分析的盲信号处理,解耦,恢复原信号,计算加权加速度,调试通过可以使用。