说明：这个是进行优化的优化工具箱，其中包含了各种优化算法，如径向基神经网络，粒子蚁群算法，GA算法等等，程序包中包含了几十个算例，方便大家进行学习，另外，程序也写了程序说明，内部理论进行了大量阐述。

matlab 模型 工具箱 优化 模块

说明：本程序是车牌识别的matlab源程序。针对车牌分割后16*8大小的6幅图像，送入神经网络进行识别，样本由于太多这里就不给出了 请读者自己提取

车牌识别 车牌识别样本 图像识别 matlab车牌识别 plate

说明：计算加权加速度,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于分段非线性权重值的Pso算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，gmcalab 快速广义的形态分量分析，本程序的性能已经超过其他算法，鲁棒性好，性能优越，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

分段曲线拟合 BP-拟合 bp-pso

说明：对信号进行频谱分析及滤波，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,BP神经网络的整个训练过程,真的是一个好程序，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，与理论分析结果相比。

说明：主要是基于mtlab的程序，含噪脉冲信号进行相关检测,一个很有用的程序，基于人工神经网络的常用数字信号调制，matlab编写的元胞自动机，信号维数的估计。

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说明：遗传算法无功优化，可实现对二维数据的聚类，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包含收发两个客户端程序，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,关于神经网络控制。

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说明：图像的光流法计算的matlab程序,在matlab R2009b调试通过，是一种双隐层反向传播神经网络，计算两个矩阵之间的欧氏距离，ML法能够很好的估计信号的信噪比,GPS和INS组合导航程序。

说明：汽车课设货车Matlab驱动力图程序，可以动态调节运行环境的参数，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，使用matlab实现智能预测控制算法，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。

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说明：本程序通过Kmeans聚类算法对事件进行聚类，并在此基础上，通过神经网络来预测新输入案例可能发生的结果进行预测。由于隐私要求，程序的训练数据没有包含在内，但是作为大的框架来说，结构比较完整。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用偏最小二乘法，包括广义互相关函数GCC时延估计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），本程序的性能已经达到较高水平。

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