说明：污水处理过程中关键水质参数无法在线监测的问题,提出基于PCA GABP神经网络的污水水质软测量方法。该方法由两部分组成:主元分析PCA和GABP神经网络。其中,GABP算法采用局部改进遗传算法优化神经网络权值,并采用自适应学习速率动量梯度下降算法对神经网络进行训练,建立软测量模型。仿真结果表明该软测...

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说明：自组织神经网络概念和原理，并重点介绍一下自组织特征映射SOM网络。SOM和现在流行的ANN（MLP）模型在结构上类似，都由非常简单的神经元结构组成，但是SOM是一类“无监督学习”模型，一般的用法是将高维的input数据在低维的空间表示[1]，因此SOM天然是一种降维方法。除了降维，SOM还可以用于数...

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说明：先用BP神经网络算法对国民经济生产总值做预测，然后用灰色预测模型GM(1,1)做预测，最后将两者结合建立组合预测模型。

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说明：卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。自己可已加入数据，和修改梯度。

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说明：介绍了采用BP神经网络建立系统数据间的非线性关系的数学模型，利用三层BP网络，结合Matlab神经网络工具箱，模拟，将预测的结果和实验数据作比较，结果表明该模型的预测值和试验值吻合的很好，是一种可行的数据处理方法。

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说明：采用BP神经网络建立系统数据间的非线性关系的数学模型，利用三层BP网络，结合Matlab神经网络工具箱，将预测的结果和实验数据作比较，结果表明该模型的预测值和试验值吻合的很好，是一种可行的数据处理方法。

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说明：模糊自适应神经网络（ANFIS）建立模型，精度较高

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说明：BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器，利用此方法设计出强分类器。

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说明：Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究。

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说明：数学模型，将GM灰度模型与BP神经网络进行融合，可用于对数据的预测

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