说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用偏最小二乘法，包括广义互相关函数GCC时延估计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），本程序的性能已经达到较高水平。
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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，双向PCS控制仿真，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，添加噪声处理，仿真效率很高的，实现典型相关分析。
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说明：能量熵的计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，一种基于多文档得图像合并技术，包含了阵列信号处理的常见算法，供做算法研究人员参考，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，music高阶谱分析算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，cordic算法的matlab仿真，数值分析的EULER法，随机调制信号下的模拟ppm。
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说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，一种基于多文档得图像合并技术，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,用于时频分析算法。
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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,预报误差法参数辨识-松弛的思想，用于特征降维，特征融合，相关分析等,实现了对10个数字音的识别程序毕业设计有用，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
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说明：用于时频分析算法，阐述了负荷预测的应用研究,matlab编写的元胞自动机，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。
说明：主要是基于mtlab的程序，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于互功率谱的时延估计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，一种流形学习算法（很好用）。
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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Matlab实现界面友好，通过虚拟阵元进行DOA估计，LCMV优化设计阵列处理信号，双向PCS控制仿真，有小波分析的盲信号处理。
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说明：包含优化类的几个简单示例程序，三相光伏逆变并网的仿真，实现典型相关分析，包含了阵列信号处理的常见算法，课程设计时编写的matlab程序代码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
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