说明:【论文】神经网络分类器的特征提取和优选
说明:新的Hopfield神经网络分类器在葡萄酒质量评价中的应用
说明:matlab程序。4输入层,3隐层,2输出层的RBF神经网络分类器附有测试和训练样本
说明:BP神经网络算法,贝叶斯-最小距离分类器,可以用于模式识别。
说明:BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器,利用此方法设计出强分类器。
说明:神经网络与adaboost的强分类器,利用adaboost算法提升神经网络的分类性能,十分好用的强分类器
神经网络分类 matlab-adaboost adaboost-neural adaboost-svm adaboost-bp