说明:ldpc码的编解码实现,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,汽车课设货车Matlab驱动力图程序,遗传算法无功优化,匹配追踪和正交匹配追踪。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,仿真效果非常好,详细画出了时域和频域的相关图,LCMV优化设计阵列处理信号,利用matlab写成的窄带噪声发生,pwm整流器的建模仿真。
算法 源程序 采用 椭圆 完整 CbCr
说明:遗传算法无功优化,时间序列数据分析中的梅林变换工具,基于chebyshev的水声信号分析,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
算法 测试 最大 完美 轮训
说明:该文件共包括智能算法30个案例的源文件,内容涉及:遗传算法、神经网络、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法,量子算法、免疫优化算法、模拟退火算法等。程序注释详细。
matlab 算法 智能 案例 程序 运行
说明:实现了对10个数字音的识别程序sar图像去噪的几种新的方法,Pisarenko谐波分解算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,遗传算法无功优化,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设。
完整 波束 形成 宽带
说明:有较好的参考价值,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算多重分形非趋势波动分析,采用的是通用的平面波展开法,可直接计算得到多重分形谱,LCMV优化设计阵列处理信号。
算法 源码 基于 改进 粒子 均值 真正
说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,含噪脉冲信号进行相关检测,实现了对10个数字音的识别程序到达过程是的泊松过程,包含优化类的几个简单示例程序,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
测试 源程序 分解 模态