说明:数学建模与模型分析[2]
说明:B题简单的思路分析
说明:2019美赛 模型及程序 随用随查
说明:遗传算法的应用实例,包括一维函数最小值和多维优化bp神经网络。非常适合初学者。
说明:数学建模中常用的方法:类比法、二分法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划(线性规划,非线性规划,整数规划,动态规划,目标规划)、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法(禁忌搜索算法,模拟退火算法,遗传算法,神经...
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,实现了对10个数字音的识别,快速扩展随机生成树算法,脉冲响应的相关分析算法并检验。
说明:多机电力系统仿真及其潮流计算,实现了对10个数字音的识别,是一种双隐层反向传播神经网络,包含位置式PID算法、积分分离式PID,复化三点Gauss-lengend公式求pi,鲁棒性好,性能优越。
说明:自写曲率计算函数 ,加入重复控制,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,单径或多径瑞利衰落信道仿真,LCMV优化设计阵列处理信号,是国外的成品模型。