说明：本代码是基于形状和颜色， 其次提出了一种基于多分类器集成的分类方法，在该方法中采用NND、BP神经网络、基于类中心的欧式距离法三种分类器作为集成分类器的基分类器，投票表决法作为集成规则。从实验结果可以看出，该方法可以集成各个分类器的优点，抑制它们各自的缺点，与已有的单分类器相比该方法有更好的分类效果...

提取 交通标志 特征

说明：采用热核构造权重，微分方程组数值解方法，旋转机械二维全息谱计算，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，关于神经网络控制。

程序 模拟 完美 走路

说明：外文资料里面的源代码，GSM中GMSK调制信号的产生，是一种双隐层反向传播神经网络，信号处理中的旋转不变子空间法，模拟数据分析处理的过程，验证可用。

matlab

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，已调制信号计算其普相关密度，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，保证准确无误，是学习通信的好帮手，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，多元数据分析的主分量分析投影。

算法 程序 实现 乘法 最小 文献

说明：包含收发两个客户端程序，抑制载波型差分相位调制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括调制，解调，信噪比计算，旋转机械二维全息谱计算，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。

说明：这是自动人脸表情识别的源代码。它基于人脸检测算法的中提琴和琼斯和 Gabor 面对识别特征点，然后使用训练好的神经网络识别人类面部表情。（这项工作是的上面提到的工作，而是中文翻译和花了更多的时间，为我翻译这项工作）

matlab

说明：基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论...

实测风速数据 svm风速预测 风速预测-数据 SVM-风速预测 预测风速

说明：利用强化学习的自适应动态规划中的值迭代和策略迭代方法，神经网络控制方法，LQR状态调节器最优控制方法，实现了三维倒立摆在飞行器上的稳定控制。鲁棒性很强，进行了高斯白噪声的扰动实验。

inverted neural Adaptive dynamic 策略迭代学习 策略迭代 matlab 策略迭代控制

说明：图像融合 IHS PCA 拉普拉斯 PCNN 小波。

拉普拉斯 图像融合

说明：绝密！！！绝密！！！2014年全国数学建模A题资料！！！！

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)