说明：神经网络BP算法与回归分析算法进行统计预测的比较研究
说明：该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法，主要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。
说明：空气质量降维B-P神经网络评价法及其MATLAB实现 简介: 用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间，将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB程序语言实现过程。
说明：BP神经网络算法，贝叶斯-最小距离分类器，可以用于模式识别。
说明：人工神经网络BP算法简介及应用
说明：基于ＢＰ神经网络算法的风电功率预测
说明：神经网络和遗传算法在导热反问题中的应用
说明：Matlab神经网络(九)--粒子群算法（PSO）实现函数极值优化