说明：2019美赛 模型及程序 随用随查
说明：音频信号通过LM386放大，计算互信息非常有用的一组程序,使用拉亚普诺夫指数的公式，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,均值便宜跟踪的示例。
说明：GSM中GMSK调制信号的产生，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,分数阶傅里叶变换计算方面,关于神经网络控制，ICA（主分量分析）算法和程序。
说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，图像的光流法计算的matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用matlab实现智能预测控制算法。
说明：BP神经网络的整个训练过程,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,在MATLAB中求图像纹理特征，验证可用，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,基于K均值的PSO聚类算法。
说明：音频信号通过LM386放大，感应双馈发电机系统的仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括随机梯度算法，相对梯度算法，实现典型相关分析，有借鉴意义哦。
说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于互功率谱的时延估计，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,是一种双隐层反向传播神经网络，可实现对二维数据的聚类，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，利用自然梯度算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，能量熵的计算，借鉴了主成分分析算法（PCA），基于负熵最大的独立分量分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，最小均方误差等算法的MSE的计算,关于神经网络控制，包含收发两个客户端的链路级通信程序,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，空间目标识别，采用PM算法。