说明:欢迎大家下载学习,关于神经网络控制,均值便宜跟踪的示例,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,本程序的性能已经达到较高水平。
说明:ELM算法是由南洋理工大学黄广斌副教授提出,相比于BP算法复杂的参数设置,该算法结构简单,只需输入隐层节点数即可,输入权值和阈值随机输入成后为固定值,输出权值由隐含层输出与网络输出数据确定,因此ELM算法属于前馈型神经网络,并且学习速度较快、泛化能力好。
说明:人脸识别中的光照处理方法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,供做算法研究人员参考,脉冲响应的相关分析算法并检验,关于非线性离散系统辨识,最小均方误差等算法的MSE的计算。